隨著智慧城市的推進，智能交通信號燈也隨著智能交通橫空出世，為此交通信號燈廠家也需提高生產質量，創新產品科技。智能交通整體框架主要包括物理感知層、軟件應用平臺及分析預測及優化管理的應用。其中物理感知層主要是對交通狀況和交通數據的感知采集；軟件應用平臺是將各感知終端的信息進行整合、轉換處理，以支撐分析預警與優化管理的應用系統建設；分析預測及優化管理應用主要包括交通規劃、交通監控、智能誘導、智能停車等應用系統。

為提升道路安全，自動駕駛汽車幫助我們降低了行車風險，而現在麻省理工學院（MIT）正在研究的“神經網絡”中心則致力于消除等紅綠燈時間來減少日常通勤時間。相比較要求人類駕駛員遵守紅、黃和綠燈來安全規范行車，新系統配合即將上線的無人駕駛汽車幫助輕松控制所有路口的交通流量。

為提升道路安全，自動駕駛汽車幫助我們降低了行車風險，而現在麻省理工學院（MIT）正在研究的“神經網絡”中心則致力于消除等紅綠燈時間來減少日常通勤時間。相比較要求人類駕駛員遵守紅、黃和綠燈來安全規范行車，新系統配合即將上線的無人駕駛汽車幫助輕松控制所有路口的交通流量。

本文章由紅綠燈生產廠家提供。